如何提高车牌识别的识别率?
目前,由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷卡就可以进出,加快了车辆通行速度,省去了卡片管理的工作,同时减少了管理人员的开支,所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这一问题从而提高识别率呢? 从内因上看,挡车道闸厂家,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性: 1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算; 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义; 3、输入项即具体的车牌图像; 4、输出项即车牌的识别结果; 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,生产道闸厂家,高清车牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。由此可见,车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有两点, 一、要保证停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此,避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
由于起步较晚,目前我国的停车场管理系统与国外相比还有一定差距,但近年来随着市场需求的增加,停车场管理行业的前景是值得期待的,停车场管理系统,以其独特的应用优势,赢得大量管理者的支持.
传统的手工管理模式存在很多缺陷,尤其是安全问题,因为员工手动收发卡容易出现漏发,忘记发,进入所有车辆无法登记,道闸厂家,一旦车出,一切都将毫无痕迹,对于管理者和车主来说,极为不便.智能停车场管理系统借助计算机系统自动存储车辆存取信息,结合图像对比度、车号识别等功能,对每辆车进出的图像都有准确的时间、记录,保证车辆的安全.
人工现金收费效率低,而且容易现金或孔的损失,和智能停车场收费系统全部采用电脑收费,每一笔钱在电脑中有明确记录,收费多少,有多少,同时在电脑上也可以确认支付每一期的正确性,大大提高了工作效率,快速道闸厂家,也避免了不好行为的发生.
智能停车场管理系统将在配置显示屏幕上提供剩余停车位数,并指导车主实时停放车辆.这种智能停车场管理系统技术可以帮助主人迅速找到一个停车位,及时检查停车场剩余车位数量,有效防止停车场拥挤的发生,提高停车场的使用效率,加快车辆流动,提高停车场经济效益,同时提高客户满意度.
随着市场经济的发展,车辆越来越多,停车场管理系统的出现很容易解决停车问题,而随着科技的发展,相信未来停车场管理系统将更加智能化、快速!
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